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Enregistrement W2113703200

Effect of Continuous Fermentation of High-Sugar Fruit Must on the Viability and Morphology of Immobilized Yeast on White Foam Glass

2008· article· en· W2113703200 sur OpenAlexfundno aff
S. Bonin, Joanna Skwira

Notice bibliographique

RevueUniversity of Zagreb University Computing Centre (SRCE) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésSugarYeastFermentationMorphology (biology)ChemistryFood scienceBotanyPulp and paper industryBiologyBiochemistryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the effect of continuous fermentation of high-sugar fruit must (containing about 320 g/L of total sugars) on the viability and morphology of yeast cells.The process was carried out for 2.5 months in a 4-column bioreactor at 22 C, using the Saccharomyces bayanus S.o./1AD wine yeast strain, which was immobilized on cubes of white foam glass.During the time of continuous fermentation, the apple wine contained 11.4-16.8% (by volume) of alcohol and a total sugar concentration of 49.2-115.4g/L.Yeast cells isolated from the carrier at the end of continuous fermentation were bigger than the cells before immobilization and were characterized by various shapes, e.g. they were elongated, large and round or pear-shaped.Some cells were connected to other cells in the form of aggregates.Some yeast cells from the second, third and fourth columns showed a substantial number of wrinkles or folds.Moreover, it was observed that yeast from the carrier in the first column was characterized by the highest viability, 70 %.In the fourth column, the percentage of viable cells was only 11 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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