A Large Gene Cluster in <i>Burkholderia xenovorans</i> Encoding Abietane Diterpenoid Catabolism
Notice bibliographique
Résumé
Abietane diterpenoids are defense compounds synthesized by trees that are abundant in natural environments and occur as significant pollutants from pulp and paper production. Burkholderia xenovorans LB400 has diverse catabolic capabilities and represents an important group of heterotrophic bacteria in soil environments. The genome sequence of LB400 revealed homologs of the dit genes of Pseudomonas abietaniphila BKME-9, which encode abietane diterpenoid degradation. LB400 grew on abietic acid (AbA), dehydroabietic acid (DhA), palustric acid (PaA), and 7-oxo-DhA. A Xeotron microarray set, with probes for 8450 of the estimated 9000 LB400 genes, was used to compare the transcriptomes of LB400 growing on DhA versus on succinate. On DhA, 97 genes were upregulated, 43 of which were within an 80-kb cluster located on the 1.47-Mbp megaplasmid of LB400. Upregulated genes in this cluster encode a permease, a ring-hydroxylating dioxygenase system (DitA), a ring-cleavage dioxygenase (DitC), a P450 monooxygenase (DitQ), and enzymes catalyzing beta-oxidation-type reactions. Disruption of the ditA1 gene, encoding the alpha-subunit of DitA, abolished growth on these abietanes. Analyses of the metabolism of abietanes by cell suspensions of wild-type LB400 and the ditA1 mutant indicate a convergent pathway, with 7-oxo-DhA as a common intermediate for ring hydroxylation by DitA. Also, 7-oxo-PaA was identified as a metabolite of both AbA and PaA. Sequence analysis indicates that genes encoding this pathway have been horizontally transferred among Betaproteobacteria and Gammaproteobacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».