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Enregistrement W2113768469 · doi:10.4049/jimmunol.1200150

PTPN22 Alters the Development of Regulatory T Cells in the Thymus

2012· article· en· W2113768469 sur OpenAlexaff
Christian J. Maine, Emma E. Hamilton‐Williams, Jocelyn Cheung, Stephanie M. Stanford, Nunzio Bottini, Linda S. Wicker, Linda A. Sherman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensJuvenile Diabetes Research Foundation
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesThailand Science Research and InnovationWellcome Trust
Mots-clésPTPN22Protein tyrosine phosphataseExperimental autoimmune encephalomyelitisT-cell receptorImmunologyThymectomyBiologyPhosphataseProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcKinaseCell biologyT cellMultiple sclerosisMyasthenia gravisPhosphorylationGeneticsGeneGenotypeImmune systemSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PTPN22 encodes a tyrosine phosphatase that inhibits Src-family kinases responsible for Ag receptor signaling in lymphocytes and is strongly linked with susceptibility to a number of autoimmune diseases. As strength of TCR signal is critical to the thymic selection of regulatory T cells (Tregs), we examined the effect of murine PTPN22 deficiency on Treg development and function. In the thymus, numbers of pre-Tregs and Tregs increased inversely with the level of PTPN22. This increase in Tregs persisted in the periphery and could play a key part in the reduced severity observed in the PTPN22-deficient mice of experimental autoimmune encephalomyelitis, a mouse model of multiple sclerosis. This could explain the lack of association of certain autoimmune conditions with PTPN22 risk alleles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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