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Enregistrement W2113842359 · doi:10.1504/ijbet.2012.048823

Evaluation of the effect of cervical spine compression and sagittal moments on the spinal cord using finite element method

2012· article· en· W2113842359 sur OpenAlexaff
Hamid Ghaemi, N. Bahramshahi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biomedical Engineering and Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cordSagittal planeSpinal cord injuryBiomechanicsFinite element methodSpinal columnCompression (physics)CordMedicineAnatomyStructural engineeringMaterials scienceSurgeryComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spinal cord may be injured through various spinal column injury patterns, e.g., burst fracture, fracture dislocation. However, the relationship between column injury pattern and cord damage is not well understood. This investigation was conducted a model of C3–C5 with spinal cord to study spinal cord behavior under various loading conditions. Here, two models were developed and analysed for comparison; one with spinal cord and one without spinal cord. Flexion\extension and right\left lateral bending loading conditions were simulated and validated with the published experimental data for model without spinal cord. Then, spinal cord was incorporated into the model and identical simulations were carried out to determine the stress and strain distribution on segment of the C3–C5 model. This study used the soil mechanics formulation of MSC. Marc finite element software to model the mechanical behavior of vertebrae and intervertebral discs as biphasic and employed an elastic material model for the ligaments and spinal cord components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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