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Enregistrement W2113863699 · doi:10.1093/gbe/evu188

Lineage-Specific Conserved Noncoding Sequences of Plant Genomes: Their Possible Role in Nucleosome Positioning

2014· article· en· W2113863699 sur OpenAlexfundno aff
Nilmini Hettiarachchi, Kirill Kryukov, Kenta Sumiyama, Naruya Saitou

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésBiologyLineage (genetic)GenomeNucleosomeEvolutionary biologyGeneticsGeneHistone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies on conserved noncoding sequences (CNSs) have found that CNSs are enriched significantly in regulatory sequence elements. We conducted whole-genome analysis on plant CNSs to identify lineage-specific CNSs in eudicots, monocots, angiosperms,and vascular plants based on the premise that lineage-specific CNSs define lineage-specific characters and functions in groups of organisms. We identified 27 eudicot, 204 monocot, 6,536 grass, 19 angiosperm, and 2 vascular plant lineage-specific CNSs(lengths range from 16 to 1,517 bp) that presumably originated in their respective common ancestors. A stronger constraint on the CNSs located in the untranslated regions was observed. The CNSs were often flanked by genes involved in transcription regulation. A drop of A+T content near the border of CNSs was observed and CNS regions showed a higher nucleosome occupancy probability. These CNSs are candidate regulatory elements, which are expected to define lineage-specific features of various plant groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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