Optic pathway gliomas in adolescence--time to challenge treatment choices?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal management of optic pathway/hypothalamic glioma (OPHG) remains an ongoing challenge. Little is known about the natural history, management strategies, and outcomes in adolescents. Carboplatin-based chemotherapy is a useful modality in younger children, delaying radiation to their immature brains. National trials have focused on younger children and excluded adolescents from studies evaluating the role of chemotherapy. METHODS: This retrospective study describes clinical characteristics, treatment regimens, and outcomes in adolescents (aged ≥ 10 years) with OPHG (diagnosis during 1990-2006). Progression-free survival was compared with that in a cohort of younger children (aged <10 years). RESULTS: Thirty-three adolescents (19 females, 6 with neurofibromatosis type 1) with OPHG were identified within 2 Canadian pediatric oncology institutions. The majority presented with visual symptoms (82%). More than 55% (18 of 33) involved the posterior tract and/or hypothalamus (modified Dodge classification 3/4). Seventeen were initially observed; 8 remained progression free. Of the 25 of 33 adolescents who required active treatment, 9 (36%) needed second-line therapy. The progression-free survival for any first active treatment at age <10 years (52 of 102) or ≥ 10 years (25 of 33) was similar (46.9 vs 46.8 months; P = .60). In those who received chemotherapy as first-line treatment or after prior nonchemotherapy treatment failure, the progression-free survival trend was superior (62.9 vs 38.9 months) in those aged ≥ 10 years although not statistically significant (P = .16). CONCLUSIONS: Chemotherapy is a valuable treatment modality for the achievement of disease control even in adolescents; their progression-free survival compares favorably with that in younger children. We propose that chemotherapy be considered as a first-line modality in adolescents, avoiding potential radiation-associated morbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».