A translational rheostat for RFLAT-1 regulates RANTES expression in T lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Activation of T lymphocytes by specific antigen triggers a 3- to 7-day maturation process. Terminal differentiation begins late after T cell activation and involves expression of effector genes, including the chemokine RANTES and its major transcriptional regulator, RANTES factor of late-activated T lymphocytes-1 (RFLAT-1). In this article we demonstrate that RFLAT-1 expression is translationally regulated through its 5'-UTR and in a cell type-specific manner. Overexpression of the translation initiation factor eIF4E increases RFLAT-1 protein, while inhibition of Mnk1, which phosphorylates eIF4E, reduces RFLAT-1 production, indicating cap-dependent translational regulation. These events are regulated by ERK-1/2 and p38 MAP kinases and allow T cells to rapidly adjust RANTES expression in response to changes in the cellular environment, such as stress and/or growth factors. These findings provide a molecular mechanism for a rheostat effect of increasing or decreasing RANTES expression at sites of inflammation. Memory T cells, already poised to make RANTES, are finely regulated by translational control of the major transcription factor regulating RANTES expression. This is the first example of such a mechanism regulating a chemokine, but it seems likely that this will prove to be a general way for cells to rapidly respond to stress, cytokines, and other proinflammatory factors in their local environment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».