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Enregistrement W2113962392 · doi:10.1155/2013/138457

LDPE/HDPE/Clay Nanocomposites: Effects of Compatibilizer on the Structure and Dielectric Response

2013· article· en· W2113962392 sur OpenAlexafffund
Bouchaib Zazoum, Éric David, Anh Dung Ngô

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceNanocompositePolyethyleneDifferential scanning calorimetryDielectricLow-density polyethyleneHigh-density polyethyleneComposite materialMicrostructureRelaxation (psychology)Thermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PE/clay nanocomposites were prepared by mixing a commercially available premixed polyethylene/O-MMT masterbatch into a polyethylene blend matrix containing 80 wt% low-density polyethylene and 20 wt% high-density polyethylene with and without anhydride modified polyethylene (PE-MA) as the compatibilizer using a corotating twin-screw extruder. In this study, the effect of nanoclay and compatibilizer on the structure and dielectric response of PE/clay nanocomposites has been investigated. The microstructure of PE/clay nanocomposites was characterized using wide-angle X-ray diffraction (WAXD) and a scanning electron microscope (SEM). Thermal properties were examined using differential scanning calorimetry (DSC). The dielectric response of neat PE was compared with that of PE/clay nanocomposite with and without the compatibilizer. The XRD and SEM results showed that the PE/O-MMT nanocomposite with the PE-MA compatibilizer was better dispersed. In the nanocomposite materials, two relaxation modes are detected in the dielectric losses. The first relaxation is due to a Maxwell-Wagner-Sillars interfacial polarization, and the second relaxation can be related to dipolar polarization. A relationship between the degree of dispersion and the relaxation rate f max of Maxwell-Wagner-Sillars was found and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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