Full-length huntingtin levels modulate body weight by influencing insulin-like growth factor 1 expression
Notice bibliographique
Résumé
Levels of full-length huntingtin (FL htt) influence organ and body weight, independent of polyglutamine length. The growth hormone-insulin like growth factor-1 (GH-IGF-1) axis is well established as a regulator of organ growth and body weight. In this study, we investigate the involvement of the IGF-1 pathway in mediating the effect of htt on body weight. IGF-1 expression was examined in transgenic mouse lines expressing different levels of FL wild-type (WT) htt (YAC18 mice), FL mutant htt (YAC128 and BACHD mice) and truncated mutant htt (shortstop mice). We demonstrate that htt influences body weight by modulating the IGF-1 pathway. Plasma IGF-1 levels correlate with body weight and htt levels in the transgenic YAC mice expressing human htt. The effect of htt on IGF-1 expression is independent of CAG size. No effect on body weight is observed in transgenic YAC mice expressing a truncated N-terminal htt fragment (shortstop), indicating that FL htt is required for the modulation of IGF-1 expression. Treatment with 17beta-estradiol (17beta-ED) lowers the levels of circulating IGF-1 in mammals. Treatment of YAC128 with 17beta-ED, but not placebo, reduces plasma IGF-1 levels and decreases the body weight of YAC128 animals to WT levels. Furthermore, given the ubiquitous expression of IGF-1 within the central nervous system, we also examined the impact of FL htt levels on IGF-1 expression in different regions of the brain, including the striatum, cerebellum of YAC18, YAC128 and littermate WT mice. We demonstrate that the levels of FL htt influence IGF-1 expression in striatal tissues. Our data identify a novel function for FL htt in influencing IGF-1 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».