Immunosynapse formation coincides with rapid activation of NK cells by syngeneic T cells and correlates with clustering of MHC class I
Notice bibliographique
Résumé
T cells cultured for 3 h with antigen-presenting cells (APCs) stimulated syngeneic IL-2-activated NK cells as measured via a standard chromium-release assay. Discrete caps containing both TCR and MHC-I had formed on the surface of these activated T cells. When conjugates were formed between NK cells and these activated T cells, >80% of the contact sites were in the MHC-I(dim) region outside the TCR-MHC-I cap. Stimulation with phorbol myristate acetate plus Ionomycin, which bypasses the need for cell surface events during activation, did not induce either cap formation or NK cell activation. Further, the addition of the protein transport inhibitor Brefeldin A did not block activation of NK cells. MHC-I is the major inhibitory ligand recognized by NK cells. One possible mechanism for the activation of NK cells by TCR-MHC-I-capped T cells is that aggregation of MHC-I into one region leaves the remaining T cell surface denuded of ligands for NK-inhibitory receptors. As a test of this hypothesis, we aggregated MHC-I on T cells with plate-bound anti-MHC-I mAb. This treatment conferred upon the T cells the capacity to activate NK cells, suggesting that MHC-I clustering could contribute to the observed phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».