UBXN1 Interferes with Rig-I-like Receptor-Mediated Antiviral Immune Response by Targeting MAVS
Notice bibliographique
Résumé
RNA viruses are sensed by RIG-I-like receptors (RLRs), which signal through a mitochondria-associated adaptor molecule, MAVS, resulting in systemic antiviral immune responses. Although RLR signaling is essential for limiting RNA virus replication, it must be stringently controlled to prevent damage from inflammation. We demonstrate here that among all tested UBX-domain-containing protein family members, UBXN1 exhibits the strongest inhibitory effect on RNA-virus-induced type I interferon response. UBXN1 potently inhibits RLR- and MAVS-induced, but not TLR3-, TLR4-, or DNA-virus-induced innate immune responses. Depletion of UBXN1 enhances virus-induced innate immune responses, including those resulting from RNA viruses such as vesicular stomatitis, Sendai, West Nile, and dengue virus infection, repressing viral replication. Following viral infection, UBXN1 is induced, binds to MAVS, interferes with intracellular MAVS oligomerization, and disrupts the MAVS/TRAF3/TRAF6 signalosome. These findings underscore a critical role of UBXN1 in the modulation of a major antiviral signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».