Ca<sup>2+</sup>signals promote GLUT4 exocytosis and reduce its endocytosis in muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Elevating cytosolic Ca(2+) stimulates glucose uptake in skeletal muscle, but how Ca(2+) affects intracellular traffic of GLUT4 is unknown. In tissue, changes in Ca(2+) leading to contraction preclude analysis of the impact of individual, Ca(2+)-derived signals. In L6 muscle cells stably expressing GLUT4myc, the Ca(2+) ionophore ionomycin raised cytosolic Ca(2+) and caused a gain in cell surface GLUT4myc. Extra- and intracellular Ca(2+) chelators (EGTA, BAPTA-AM) reversed this response. Ionomycin activated calcium calmodulin kinase II (CaMKII), AMPK, and PKCs, but not Akt. Silencing CaMKIIδ or AMPKα1/α2 partly reduced the ionomycin-induced gain in surface GLUT4myc, as did peptidic or small molecule inhibitors of CaMKII (CN21) and AMPK (Compound C). Compared with the conventional isoenzyme PKC inhibitor Gö6976, the conventional plus novel PKC inhibitor Gö6983 lowered the ionomycin-induced gain in cell surface GLUT4myc. Ionomycin stimulated GLUT4myc exocytosis and inhibited its endocytosis in live cells. siRNA-mediated knockdown of CaMKIIδ or AMPKα1/α2 partly reversed ionomycin-induced GLUT4myc exocytosis but did not prevent its reduced endocytosis. Compared with Gö6976, Gö6983 markedly reversed the slowing of GLUT4myc endocytosis triggered by ionomycin. In summary, rapid Ca(2+) influx into muscle cells accelerates GLUT4myc exocytosis while slowing GLUT4myc endocytosis. CaMKIIδ and AMPK stimulate GLUT4myc exocytosis, whereas novel PKCs reduce endocytosis. These results identify how Ca(2+)-activated signals selectively regulate GLUT4 exocytosis and endocytosis in muscle cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».