Archaea in particle-rich waters of the Beaufort Shelf and Franklin Bay, Canadian Arctic: Clues to an allochthonous origin?
Notice bibliographique
Résumé
We used 4',6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) staining and fluorescent in situ hybridization to examine total bacterioplankton and archaeal distributions in surface waters and in deeper nepheloid layers and particle-poor waters across the Beaufort Shelf of the Canadian Arctic, including the Mackenzie River and Kugmallit Bay, as well as more distant Franklin Bay. Although the regional distribution of bacterioplankton was best explained by salinity (rs = -0.89, n = 28, p < 0.001) and indicators of primary production (chlorophyll a [Chl a], total organic carbon, and the ratio of Chl a to particulate organic carbon [Chl a: POC]), that of Archaea instead reflected measures of particulate matter, specifically microscopically determined particle concentration (rs = 0.85, n = 30, p < 0.001), suspended particulate matter, POC, particulate organic nitrogen (PON), and the beam attenuation coefficient. Moreover, when compared with similarly deep particle-poor waters, nepheloid layers were significantly enriched in Archaea (median concentration of 6.00 x 104 mL-1 [15.5% of bacterioplankton] vs. 1.79 x 4 mL-1 [3.6%]; p < 0.05), but not total bacterioplankton. The relationship between Archaea and particles, the dominance of the Mackenzie River as the regional particle source, the detection of highest archaeal concentrations (11.5-14.4 x 4 mL-1) in the river, and the highly significant correlation (rs = 0.97, n = 12, p < 0.001) between Archaea in particle-rich waters and PON (the river providing the upper end member) suggest that many of these Archaea derive from the river.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».