Synergistic anti-breast cancer effect of a combined treatment with the methyl donor<i>S</i>-adenosyl methionine and the DNA methylation inhibitor 5-aza-2′-deoxycytidine
Notice bibliographique
Résumé
DNA-demethylating agents activate tumor suppressor genes that are silenced by DNA methylation in cancer and are therefore emerging as a novel approach to cancer therapy. 5-azacytidine (VIDAZA), the first representative of this class of drugs was approved for treatment of myelodysplastic syndromes and is currently being tested on other cancers including solid tumors. However, 5-azacytidine or its deoxy-analog, 5-aza-2'-deoxycytidine (5-azaCdR) could also induce methylated prometastatic genes by DNA demethylation and induce cancer cell invasiveness. Since 5-azacytidine is a potent cancer growth inhibitor, we tested whether combining it with a DNA-methylating agent, the methyl donor S-adenosyl methionine (SAM), would block the adverse demethylating activity of 5-azaCdR while maintaining its growth suppression effects. We show here using several invasive and non-invasive breast cancer cell lines that SAM inhibits global- and gene-specific demethylation induced by 5-azaCdR, prevents 5-azaCdR activation of prometastatic genes uPA and MMP2, resulting in inhibition of cell invasiveness while augmenting the growth inhibitory effects of 5-azaCdR and its effects on tumor suppressor genes. Combination of drugs acting on the DNA methylation machinery at different levels is proposed as a new strategy for epigenetic therapy of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».