Synergistic anti-breast cancer effect of a combined treatment with the methyl donor<i>S</i>-adenosyl methionine and the DNA methylation inhibitor 5-aza-2′-deoxycytidine
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
DNA-demethylating agents activate tumor suppressor genes that are silenced by DNA methylation in cancer and are therefore emerging as a novel approach to cancer therapy. 5-azacytidine (VIDAZA), the first representative of this class of drugs was approved for treatment of myelodysplastic syndromes and is currently being tested on other cancers including solid tumors. However, 5-azacytidine or its deoxy-analog, 5-aza-2'-deoxycytidine (5-azaCdR) could also induce methylated prometastatic genes by DNA demethylation and induce cancer cell invasiveness. Since 5-azacytidine is a potent cancer growth inhibitor, we tested whether combining it with a DNA-methylating agent, the methyl donor S-adenosyl methionine (SAM), would block the adverse demethylating activity of 5-azaCdR while maintaining its growth suppression effects. We show here using several invasive and non-invasive breast cancer cell lines that SAM inhibits global- and gene-specific demethylation induced by 5-azaCdR, prevents 5-azaCdR activation of prometastatic genes uPA and MMP2, resulting in inhibition of cell invasiveness while augmenting the growth inhibitory effects of 5-azaCdR and its effects on tumor suppressor genes. Combination of drugs acting on the DNA methylation machinery at different levels is proposed as a new strategy for epigenetic therapy of cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle