The Link between English Language Proficiency and Academic Performance: A Pedagogical Perspective in Tanzanian Secondary Schools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
English, the Language of Instruction (LOI), has fallen victim of blame of some scholars as the cause of poor performance in secondary schools in Tanzania. The blame is directed at English strongly up until recent years (2010 and 2011) when the results of national examinations have been extremely worse. It seems, the public presumes that there is relationship between students’ academic success and their abilities in the LOI. This paper sought to investigate whether there is relationship between English Language Proficiency (ELP) and academic performance in Tanzanian secondary schools. The data used were obtained by administering an ELP test and a review of students’ reports, and were quantitatively analyzed using a computer software, Statistical Package for Software System (SPSS) version 18. The study revealed that there is a significant weak positive relationship between ELP and students’ academic achievement. The relationship was significant in English and insignificant in other subjects which were investigated. On the basis of the findings of this study, it is argued that academic success is a function of several variables and not only proficiency in the LOI. It is therefore recommended that the responsible authorities should invest in improving English language proficiency among students since ELP is positively connected with academic success.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle