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Enregistrement W2114140119 · doi:10.1109/icfem.2000.873808

SPIN vs. VIS: a case study on the formal verification of the ATMR protocol

2002· article· en· W2114140119 sur OpenAlexaff
Hong Peng, Sofiène Tahar, Ferhat Khendek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFormal Methods in Verification
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAsynchronous communicationInterleavingFormal verificationProtocol (science)Software verificationSoftwareModel checkingFormal methodsIntelligent verificationPromelaHigh-level verificationFunctional verificationCommunications protocolVerificationEmbedded systemComputer hardwareSoftware systemTheoretical computer scienceProgramming languageOperating systemComputer networkSoftware construction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, there exist a wide variety of verification tools. Some, like the SPIN model checker, are designed and mainly used for the verification of interleaving software systems, such as communication protocols. Others, like VIS (Verification Interacting with Synthesis), are designed and used for synchronous hardware systems verification. In this paper, we compare and contrast SPIN and VIS. In particular, we devote a special attention to the efficiency of these tools for the verification of communications protocols that can be implemented either in software or hardware. As a basis of our comparison, we formally describe and verify the ATMR (Asynchronous Transfer Mode Ring) medium access protocol using SPIN, and its hardware implementation using VIS. We believe that this study is of particular interest, as more and more protocols, like the ATM protocol stack, are being implemented in hardware in order to match high speed requirements. However, this is not a formal comparison of SPIN and VIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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