Structural Studies on Hydrogen‐Bonding Receptors for Barbiturate Guests That Use Metal Ions as Allosteric Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Receptor 1 was designed to bind barbiturate substrates through a six‐point hydrogen‐bonding motif only in the absence of metal allosteric cofactors. It was predicted that the binding of metal ions by bipyridine ligands in 1 would result in a geometric change in the receptor to inhibit substrate recognition. However, receptor 1 showed minimal affinity for the barbiturate guests even in the absence of the metal. Binding studies on model compounds 2, 3, 5, and 6 revealed that the inactivity of 1 is due to an intramolecular hydrogen bond between the N−H donor groups and the nitrogen atoms on the first heterocycle of the bipyridine ligands. This intramolecular hydrogen‐bonding was eliminated by altering the position of the tether between the bipyridine ligands and the active site to produce receptor 7. Consequently, the high affinity exhibited by 7 for the barbiturate substrate (Ka = 2.8±0.7 × 103 M−1 in 9:1 CD2Cl2/CD3CN) was significantly reduced by the addition of ZnII ions as a negative allosteric co‐factor. (© Wiley‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 69451 Weinheim, Germany, 2004)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».