Complete TCR-α Gene Locus Control Region Activity in T Cells Derived In Vitro from Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Locus control regions (LCRs) are cis-acting gene regulatory elements with the unique, integration site-independent ability to transfer the characteristics of their locus-of-origin's gene expression pattern to a linked transgene in mice. LCR activities have been discovered in numerous T cell lineage-expressed gene loci. These elements can be adapted to the design of stem cell gene therapy vectors that direct robust therapeutic gene expression to the T cell progeny of engineered stem cells. Currently, transgenic mice provide the only experimental approach that wholly supports all the critical aspects of LCR activity. In this study, we report the manifestation of all key features of mouse TCR-α gene LCR function in T cells derived in vitro from mouse embryonic stem cells. High-level, copy number-related TCR-α LCR-linked reporter gene expression levels are cell type restricted in this system, and upregulated during the expected stage transition of T cell development. We also report that de novo introduction of TCR-α LCR-linked transgenes into existing T cell lines yields incomplete LCR activity. These data indicate that establishing full TCR-α LCR activity requires critical molecular events occurring prior to final T lineage determination. This study also validates a novel, tractable, and more rapid approach for the study of LCR activity in T cells, and its translation to therapeutic genetic engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».