Loss estimation for non‐ductile reinforced concrete building in Victoria, British Columbia, Canada: effects of mega‐thrust <i>M</i><sub>w</sub>9‐class subduction earthquakes and aftershocks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper presents, within the performance‐based earthquake engineering framework, a comprehensive probabilistic seismic loss estimation method that accounts for main sources of uncertainty related to hazard, vulnerability, and loss. The loss assessment rigorously integrates multiple engineering demand parameters (maximum and residual inter‐story drift ratio and peak floor acceleration) with consideration of mainshock–aftershock sequences. A 4‐story non‐ductile reinforced concrete building located in Victoria, British Colombia, Canada, is considered as a case study. For 100 mainshock and mainshock–aftershock earthquake records, incremental dynamic analysis is performed, and the three engineering demand parameters are fitted with a probability distribution and corresponding dependence computed. Finally, with consideration of different demolition limit states, loss assessment is performed. From the results, it can be shown that when seismic vulnerability models are integrated with seismic hazard, the aftershock effects are relatively minor in terms of overall seismic loss (1–4% increase). Moreover, demolition limit state parameters, uncertainties of collapse fragility, and non‐collapse seismic demand prediction models have showed significant contribution to the loss assessment. The seismic loss curves for the reference case and for cases with the varied parameters can differ by as large as about 150%. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle