Natural chemical markers identify source and date of introduction of an exotic species: lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>) in Yellowstone Lake
Notice bibliographique
Résumé
Exotic species invasions pose a pervasive threat to aquatic ecosystems worldwide, yet fundamental questions about the geographic origin and timing of invasions or introductions are frequently difficult to answer. We used natural chemical markers (Sr:Ca ratios) in otoliths to identify probable source and date of introduction of exotic lake trout (Salvelinus namaycush) into Yellowstone Lake, Wyoming, USA. Otolith Sr:Ca ratios were significantly different among lake trout known to have reared in three different Yellowstone National Park lakes (Yellowstone, Heart, and Lewis lakes) and showed little variation along the otolith axis, indicating that lake trout within each lake experienced a similar, and consistent, environmental history. In contrast, suspected transplants showed a large and rapid increase in otolith Sr:Ca ratios indicative of a marked shift to water of differing chemistry. Timing of the abrupt change in Sr:Ca ratios indicated that some lake trout were introduced into Yellowstone Lake during the late 1980s, but more recent transplants also occurred. A discriminant model identified Lewis Lake as the likely source lake for lake trout transplanted into Yellowstone Lake. Our results demonstrate that chemical signatures within otoliths can serve as an important forensic tool for identifying the probable source and date of exotic fish introductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».