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Enregistrement W2114296728 · doi:10.1002/hyp.9792

Modelling incoming radiation on a linear disturbance and its impact on the ground thermal regime in discontinuous permafrost

2013· article· en· W2114296728 sur OpenAlexafffund
Tyler J. Williams, William L. Quinton

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesAurora Research Institute
Mots-clésPermafrostEnvironmental scienceShortwave radiationDisturbance (geology)LongwaveAtmospheric sciencesCanopyShortwaveRadiative transferRadiationGeologyGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human‐induced disturbances and climate‐driven warming have resulted in unprecedented permafrost thaw in the zone of discontinuous permafrost. In a peatland environment south of Fort Simpson, NWT, we study the contribution of increases in incoming radiation to the ground surface, caused by removal of the tree canopy along linear disturbances, to changes in the ground thermal regime. A physically based understanding of thaw processes along linear disturbances is required in order to better understand the slow recovery of lines in this environment and to be able to efficiently reduce this impact during future resource exploration. The impact of increases in incoming radiation are examined through the development of a model (seismic incoming radiation model) to quantify these inputs, which are then used to drive the one‐dimensional coupled atmospheric‐surface‐subsurface model COUP. Results of this study show that incoming radiation (shortwave + longwave) is increased by up to 11% in a typical cutline compared to an undisturbed canopy. Relative to potential changes in near‐surface soil moisture, these increases in radiation do not appear to be an important control of permafrost thaw along linear disturbances. Field observations confirm that increased permafrost thaw on disturbances often occur irrespective of variations in incoming radiation. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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