Degradation of BACE by the ubiquitin‐proteasome pathway
Notice bibliographique
Résumé
The amyloid beta protein (Abeta) is derived from beta-amyloid precursor protein (APP). Cleavage of APP by beta-secretase generates a C-terminal fragment (APPCTFbeta or C99), which is subsequently cleaved by gamma-secretase to produce Abeta. BACE (or BACE1), the major beta-secretase involved in cleaving APP, has been identified as a Type 1 membrane-associated aspartyl protease. In this study, we found that treatment with proteasome inhibitors resulted in an increase in APP C99 levels, suggesting that APP processing at the beta-secretase site may be affected by the ubiquitin-proteasome pathway. To investigate whether the degradation of BACE is mediated by the proteasome pathway, cells stably transfected with BACE were treated with lactacystin. We found that BACE protein degradation was inhibited by lactacystin in a time- and dose-dependent manner. Non-proteasome protease inhibitors had no effect on BACE degradation. BACE protein is ubiquitinated. Furthermore, lactacystin increased APP C99 production and Abeta generation. Our data demonstrate that the degradation of BACE proteins and APP processing are regulated by the ubiquitin-proteasome pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».