Regulatory Circuitry Governing Fungal Development, Drug Resistance, and Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic fungi have become a leading cause of human mortality due to the increasing frequency of fungal infections in immunocompromised populations and the limited armamentarium of clinically useful antifungal drugs. Candida albicans, Cryptococcus neoformans, and Aspergillus fumigatus are the leading causes of opportunistic fungal infections. In these diverse pathogenic fungi, complex signal transduction cascades are critical for sensing environmental changes and mediating appropriate cellular responses. For C. albicans, several environmental cues regulate a morphogenetic switch from yeast to filamentous growth, a reversible transition important for virulence. Many of the signaling cascades regulating morphogenesis are also required for cells to adapt and survive the cellular stresses imposed by antifungal drugs. Many of these signaling networks are conserved in C. neoformans and A. fumigatus, which undergo distinct morphogenetic programs during specific phases of their life cycles. Furthermore, the key mechanisms of fungal drug resistance, including alterations of the drug target, overexpression of drug efflux transporters, and alteration of cellular stress responses, are conserved between these species. This review focuses on the circuitry regulating fungal morphogenesis and drug resistance and the impact of these pathways on virulence. Although the three human-pathogenic fungi highlighted in this review are those most frequently encountered in the clinic, they represent a minute fraction of fungal diversity. Exploration of the conservation and divergence of core signal transduction pathways across C. albicans, C. neoformans, and A. fumigatus provides a foundation for the study of a broader diversity of pathogenic fungi and a platform for the development of new therapeutic strategies for fungal disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle