A Gain-of-Function Mutation in a Plant Disease Resistance Gene Leads to Constitutive Activation of Downstream Signal Transduction Pathways in <i>suppressor of npr1-1</i> , <i>constitutive 1</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants have evolved sophisticated defense mechanisms against pathogen infections, during which resistance (R) genes play central roles in recognizing pathogens and initiating defense cascades. Most of the cloned R genes share two common domains: the central domain, which encodes a nucleotide binding adaptor shared by APAF-1, certain R proteins, and CED-4 (NB-ARC), plus a C-terminal region that encodes Leu-rich repeats (LRR). In Arabidopsis, a dominant mutant, suppressor of npr1-1, constitutive 1 (snc1), was identified previously that constitutively expresses pathogenesis-related (PR) genes and resistance against both Pseudomonas syringae pv maculicola ES4326 and Peronospora parasitica Noco2. The snc1 mutation was mapped to the RPP4 cluster. In snc1, one of the TIR-NB-LRR-type R genes contains a point mutation that results in a single amino acid change from Glu to Lys in the region between NB-ARC and LRR. Deletions of this R gene in snc1 reverted the plants to wild-type morphology and completely abolished constitutive PR gene expression and disease resistance. The constitutive activation of the defense responses was not the result of the overexpression of the R gene, because its expression level was not altered in snc1. Our data suggest that the point mutation in snc1 renders the R gene constitutively active without interaction with pathogens. To analyze signal transduction pathways downstream of snc1, epistasis analyses between snc1 and pad4-1 or eds5-3 were performed. Although the resistance signaling in snc1 was fully dependent on PAD4, it was only partially affected by blocking salicylic acid (SA) synthesis, suggesting that snc1 activates both SA-dependent and SA-independent resistance pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».