The contribution of MvfR to <i>Pseudomonas aeruginosa</i> pathogenesis and quorum sensing circuitry regulation: multiple quorum sensing‐regulated genes are modulated without affecting <i>lasRI</i>, <i>rhlRI</i> or the production of <i>N</i>‐acyl‐ <scp>l</scp>‐homoserine lactones
Notice bibliographique
Résumé
The transcriptional regulator MvfR is required for full Pseudomonas aeruginosa virulence, the function of multiple quorum sensing (QS)-regulated virulence factors and the synthesis of 4-hydroxy-2-alkylquinolines (HAQs), including the Pseudomonas quinolone signal (PQS). Here we investigate the role of MvfR in the QS circuitry and P. aeruginosa pathogenesis. We demonstrate using a combination of biochemical and molecular approaches, including transcription profiling, that MvfR is involved in the regulation of multiple P. aeruginosa QS-controlled genes without altering the expression of lasRI/rhlRI or the production of N-acyl-L-homoserine lactone (AHL) signals. Dissection of how mvfR is interwoven into the P. aeruginosa QS circuitry reveals that the MvfR system, through the essential contribution of PqsE, positively regulates a subset of genes dependant on both LasR and RhlR. Animal studies show that MvfR contributes to P. aeruginosa virulence by controlling the transcription of genes not under RhlR regulation, and that reduced virulence of a mvfR mutant is caused by the loss of pqsE expression and not only a deficiency in HAQs/PQS production. This study provides novel insights into the unique role of the MvfR system in AHL-mediated QS and further supports its importance in P. aeruginosa pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».