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Enregistrement W2114567724 · doi:10.1081/css-120003070

Measurement of phosphorus desorption from a spodic horizon using two different desorption methods and pH control

2002· article· en· W2114567724 sur OpenAlexaff
Jagtar S. Bhatti, N. B. Comerford

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesorptionPodzolDilutionChemistryPhosphorusSubsoilExtraction (chemistry)Environmental chemistryChromatographySoil waterSoil scienceEnvironmental scienceAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus (P) desorption is a key process in understanding the P dynamics in the subsoil of poorly drained Spodosols of the lower coastal plain of the United States. Phosphorus desorption is the major mechanism which defines the labile pool of spodic horizon inorganic P. The objective of this study was to compare methods for determining P desorption isotherms. A sequential extraction method was compared to a dilution method, and the need for pH control within each method was evaluated. Results showed that the sequential extraction method released more P than the dilution method and that pH control during either method did not significantly alter the results. The estimated partition coefficients (Kd) from the sequential method were significantly lower than the dilution method, especially at the lower solution P concentrations. At these low soil solution P concentrations, the variability in estimated Kd values would have a significant influence on the uptake predicted by mechanistic computer models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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