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Enregistrement W2114586249 · doi:10.4141/cjps07146

Polyphenol concentrations in apple processing by-products determined using electrospray ionization mass spectrometry

2008· article· en· W2114586249 sur OpenAlexaffvenue
H.P. Vasantha Rupasinghe, Chris Kean

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphenolChemistryFlavonolsMalusFood scienceChlorogenic acidQuercetinProanthocyanidinCultivarElectrospray ionizationElectrosprayChromatographyMass spectrometryPomaceBotanyBiochemistryAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid chromatography coupled with electrospray ionization and triple quadrupole mass spectrometry (ESI-MS/MS) was used to determine the concentrations of polyphenols in apple processing by-products collected from commercial juice and pie manufacturing plants. Apple pomace (cultivar Gravenstein) resulting from juice processing contained a total polyphenol concentration of 43 mg 100 g -1 dry matter (DM), and was mainly constituted of phloridzin and quercetin-3-O-galactoside. The major polyphenolic compound in apple seeds (cultivar Idared) was phloridzin (64 mg 100 g -1 DM), representing 84% of total polyphenols (76 mg 100 g -1 DM). The predominant polyphenolic compounds in apple cores (cultivar Idared) were phloridzin, chlorogenic acid, and epicatechin, which represented 77% of the total polyphenols (40 mg 100 g -1 DM). The total polyphenol concentrations in the skin of Northern Spy and Idared were 322 and 401 mg 100 g -1 , respectively. The major polyphenol sub-classes detected in apple skins were flavonols (151-154 mg 100 g -1 DM), dihydrochalcones (48-59 mg 100 g -1 DM), flavan-3-ols (32-38 mg 100 g -1 DM), phenolic acids (40-59 mg 100 g -1 DM) and anthocyanins (29-114 mg 100 g -1 DM). Key words: Malus × domestica, apple, polyphenols, flavonoids, by-products, LC-MS/MS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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