Polyphenol concentrations in apple processing by-products determined using electrospray ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Liquid chromatography coupled with electrospray ionization and triple quadrupole mass spectrometry (ESI-MS/MS) was used to determine the concentrations of polyphenols in apple processing by-products collected from commercial juice and pie manufacturing plants. Apple pomace (cultivar Gravenstein) resulting from juice processing contained a total polyphenol concentration of 43 mg 100 g -1 dry matter (DM), and was mainly constituted of phloridzin and quercetin-3-O-galactoside. The major polyphenolic compound in apple seeds (cultivar Idared) was phloridzin (64 mg 100 g -1 DM), representing 84% of total polyphenols (76 mg 100 g -1 DM). The predominant polyphenolic compounds in apple cores (cultivar Idared) were phloridzin, chlorogenic acid, and epicatechin, which represented 77% of the total polyphenols (40 mg 100 g -1 DM). The total polyphenol concentrations in the skin of Northern Spy and Idared were 322 and 401 mg 100 g -1 , respectively. The major polyphenol sub-classes detected in apple skins were flavonols (151-154 mg 100 g -1 DM), dihydrochalcones (48-59 mg 100 g -1 DM), flavan-3-ols (32-38 mg 100 g -1 DM), phenolic acids (40-59 mg 100 g -1 DM) and anthocyanins (29-114 mg 100 g -1 DM). Key words: Malus × domestica, apple, polyphenols, flavonoids, by-products, LC-MS/MS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».