Twelve-month incidence and clearance of oral HPV infection in HIV-negative and HIV-infected men who have sex with men: the H2M cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim was to compare the 12-month incidence and clearance of oral high-risk HPV infection between HIV-infected men who have sex with men (MSM) and HIV-negative MSM. METHODS: MSM aged 18 years or older were recruited in Amsterdam, the Netherlands. Questionnaire data and oral-rinse and gargle samples were collected at baseline, and after 6 and 12 months. HPV DNA was genotyped using the SPF10-PCR & DEIA-LiPA25 system (version 1). Determinants of oral HPV incidence and clearance were explored using Cox and logistic regression analyses respectively. RESULTS: 433 HIV-negative and 290 HIV-infected MSM were included in these analyses. The median follow-up time per participant was 12 months (range 3-15). During follow-up, 114 incident oral high-risk HPV infections were observed. The incidence rate of HPV-16 was 3.5/1000 person-months (PM) in HIV-infected and 0.9/1000 PM in HIV-negative MSM (IRR 4.1; 95% CI 1.3-13.2). The incidence rates of other high-risk HPV types ranged between 1.3-3.5/1000 PM in HIV-infected and 0.0-1.1/1000 PM in HIV-negative MSM. In multivariable analyses, HIV infection (adjusted hazard ratio [aHR] 3.8; 95% CI 2.3-6.2) and a higher number of recent oral sex partners (aHR 2.4 for ≥8 partners compared to ≤2; 95% CI 1.4-4.2) were associated with HPV incidence. Of the 111 baseline oral high-risk infections, 59 (53.2%) were cleared. In multivariable analyses, only a higher number of recent oral sex partners was associated with HPV clearance (adjusted odds ratio 3.4 for ≥8 compared to ≤2 partners; 95% CI 1.3-9.0). CONCLUSIONS: The incidence rate of oral high-risk HPV infection was higher in HIV-infected MSM and in those with a higher number of recent oral sex partners. Just over half of the oral high-risk HPV infections at baseline were cleared after 12 months, with a higher likelihood of clearance among MSM reporting higher numbers of recent oral sex partners, but no difference by HIV status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».