Genome-wide functional analysis of human 5' untranslated region introns
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 35% of human genes contain introns within the 5' untranslated region (UTR). Introns in 5'UTRs differ from those in coding regions and 3'UTRs with respect to nucleotide composition, length distribution and density. Despite their presumed impact on gene regulation, the evolution and possible functions of 5'UTR introns remain largely unexplored. RESULTS: We performed a genome-scale computational analysis of 5'UTR introns in humans. We discovered that the most highly expressed genes tended to have short 5'UTR introns rather than having long 5'UTR introns or lacking 5'UTR introns entirely. Although we found no correlation in 5'UTR intron presence or length with variance in expression across tissues, which might have indicated a broad role in expression-regulation, we observed an uneven distribution of 5'UTR introns amongst genes in specific functional categories. In particular, genes with regulatory roles were surprisingly enriched in having 5'UTR introns. Finally, we analyzed the evolution of 5'UTR introns in non-receptor protein tyrosine kinases (NRTK), and identified a conserved DNA motif enriched within the 5'UTR introns of human NRTKs. CONCLUSIONS: Our results suggest that human 5'UTR introns enhance the expression of some genes in a length-dependent manner. While many 5'UTR introns are likely to be evolving neutrally, their relationship with gene expression and overrepresentation among regulatory genes, taken together, suggest that complex evolutionary forces are acting on this distinct class of introns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».