Rates of maximum food intake in young northern fur seals (<i>Callorhinus ursinus</i>) and the seasonal effects of food intake on body growth
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimates of food intake and its subsequent effect on growth are required to understand the interaction between an animal’s physiology and its biotic environment. We determined how food intake and growth of six young northern fur seals ( Callorhinus ursinus (L., 1758)) responded seasonally to changes in food availability. Animals were given unrestricted access to prey for 8 h·day–1on either consecutive days or on alternate days only. We found animals offered ad libitum food on consecutive days substantially increased their food intake over normal “training” levels. However, animals that fasted on alternate days were unable to compensate by further increasing their levels of consumption on subsequent feeding days. Absolute levels of food intake were highly consistent during winter and summer trials (2.7–2.9 kg·day–1), but seasonal differences in body mass meant that fur seals consumed more food relative to their body mass in summer (~27%) than in winter (~20%). Despite significant increases in absolute food intake during both seasons, the fur seals did not appear to efficiently convert this additional energy into mass growth, particularly in the winter. These seasonal differences in conversion efficiencies and estimates of maximum intake rates can be used to generate physiologically realistic predictions about the effect of changes in food availability on an individual fur seal, as well as the consequences for an entire population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».