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Enregistrement W2114678653 · doi:10.1109/emb.2007.910272

Integrating an Image-Guided Robot with Intraoperative MRI

2008· review· en· W2114678653 sur OpenAlexafffund
Garnette R. Sutherland, I. Latour, Alexander D. Greer

Notice bibliographique

RevueIEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMagnetic resonance imagingMicrosurgeryRobotRoboticsImage-guided surgeryHaptic technologyComputer scienceInstrumentation (computer programming)Interventional magnetic resonance imagingMedicineMedical physicsStereotaxyRobot end effectorArtificial intelligenceRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microsurgical techniques, together with the introduction of intraoperative magnetic resonance imaging (MRI), established the need and the environment for the integration of robotics with surgery. In this article, we summarize our experience with intraoperative MRI on 781 neurosurgical patients. Intraoperative MRI demonstrated unsuspected residual pathology in up to 20% of patients. To take full advantage of the imaging environment, an magnetic resonance (MR)-compatible image-guided robot capable of both microsurgery and stereotaxy was designed and constructed. Unique features of the system include the use of non-ferromagnetic materials, an end effector that actuates standard surgical instrumentation, automated tool exchange, and haptic feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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