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Enregistrement W2114684628 · doi:10.5539/ies.v8n5p111

English for Teaching and Learning of Science and Mathematics in Malaysian Schools: A Comparative Study on Perception between Different Ethnics

2015· article· en· W2114684628 sur OpenAlexvenueno aff
Mohd Arip Kasmo, Abur Hamdi Usman, Fazilah Idris, Mohamad Mohsin Mohamad Said, Nor Afian Yusof, Hamdzun Haron, Azizi Umar

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésLikert scaleMathematics educationStatement (logic)PerceptionPsychologySet (abstract data type)Science educationProblem statementScale (ratio)MathematicsDevelopmental psychologyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a study on the perception of the people toward the teaching and learning of Science and Mathematics using English. Altogether, 641 respondents obtained randomly from all over Malaysia participated in the study. The respondents, male and female from the age of 20 to 55 were given a set of questionnaire, containing statements on various issues of Science and Mathematics. Each statement is accompanied with five choices of responses in the form of Likert type scale ranging from 1. Strongly disagree, 2. Disagree, 3. Not sure, 4. Agree, and 5. Strongly agree. One of the statement of the questionnaire analysed was “It is easier to learn science and mathematics in English”. The raw data was analysed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) and also ANOVA. The result of the study shows that 45.7% of the respondents rejected the statement, 24.4% accepted the statement and 29.3% were not sure. There is significant difference of means between the respondents with academic background in science compared to respondents with non-science academic background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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