Some physiological properties of <i>Cryptomeria japonica</i> leaves from Kanto, Japan: potential factors causing tree decline
Notice bibliographique
Résumé
Japanese cedar (Cryptomeria japonica D. Don) has been declining in urban areas of Japan. We examined if the decline was associated with physiological deterioration of leaves and resulting water stress. Leaves from three locations (severe decline, slight decline, and healthy) were analyzed for minimum transpiration rates (MT), amounts of epicuticular wax (EW), contact angles (CA), fractions of unhealthy stomata (US), cuticular thickness, and leaching of elements (LE). Anthropogenic elements (e.g., antimony (Sb)) in aerosols on the leaves were also analyzed by neutron activation analysis. MT, US, and amounts of Sb were 2, 15, and 10 times greater, respectively, at the severe decline location compared with the healthy location. LE was also greater at the severe decline location than at the slight decline and healthy locations. In contrast, CA was greatest at the healthy location and least at the severe decline location. MT correlated with the values obtained from a linear trinomial function that included EW, CA, and US as variables (r = 0.872, P < 0.01), and US correlated with amounts of Sb in aerosols (r = 0.939, P < 0.01). Therefore, it is likely that the deterioration of epicuticular wax and stomatal unhealthiness resulting mainly from clogging with aerosols, in combination with environmental aridification, have placed C. japonica under chronic and sometimes fatal water stress, causing tree decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».