Bromodomains as therapeutic targets
Notice bibliographique
Résumé
Acetylation of lysine residues is a post-translational modification with broad relevance to cellular signalling and disease biology. Enzymes that 'write' (histone acetyltransferases, HATs) and 'erase' (histone deacetylases, HDACs) acetylation sites are an area of extensive research in current drug development, but very few potent inhibitors that modulate the 'reading process' mediated by acetyl lysines have been described. The principal readers of ɛ-N-acetyl lysine (K(ac)) marks are bromodomains (BRDs), which are a diverse family of evolutionary conserved protein-interaction modules. The conserved BRD fold contains a deep, largely hydrophobic acetyl lysine binding site, which represents an attractive pocket for the development of small, pharmaceutically active molecules. Proteins that contain BRDs have been implicated in the development of a large variety of diseases. Recently, two highly potent and selective inhibitors that target BRDs of the BET (bromodomains and extra-terminal) family provided compelling data supporting targeting of these BRDs in inflammation and in an aggressive type of squamous cell carcinoma. It is likely that BRDs will emerge alongside HATs and HDACs as interesting targets for drug development for the large number of diseases that are caused by aberrant acetylation of lysine residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».