2-Tier Bacterial and In Vitro Selection of Active and Methotrexate-Resistant Variants of Human Dihydrofolate Reductase
Notice bibliographique
Résumé
We report a rapid and reliable 2-tier selection and screen for detection of activity as well as drug-resistance in mutated variants of a clinically-relevant drug-target enzyme. Human dihydrofolate reductase point-mutant libraries were subjected to a 1st-tier bacterial complementation assay, such that bacterial propagation served as an indicator of enzyme activity. Alternatively, when selection was performed in the presence of the inhibitor methotrexate (MTX), propagation indicated MTX resistance. The selected variants were then subjected to a 2nd-tier in vitro screen in 96-well plate format using crude bacterial lysate. Conditions were defined to establish a threshold for activity or for MTX resistance. The 2nd-tier assay allowed rapid detection of the best variants among the leads and provided reliable estimates of relative reactivity, (k(cat)) and IC(50)(MTX). Screening saturation libraries of active-site positions 7, 15, 24, 70, and 115 revealed a variety of novel mutations compatible with reactivity as well as 2 novel MTX-resistant variants: V115A and V115C. Both variants displayed K(i)(MTX)=20 nM, a 600-fold increase relative to the wild-type. We also present preliminary results from screening against further antifolates following simple modifications of the protocol. The flexibility and robustness of this method will provide new insights into interactions between ligands and active-site residues of this clinically relevant human enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».