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Enregistrement W2114765413 · doi:10.1177/0967010606069063

Double Standards, Distance and Disengagement: Collective Legitimization in the Post-Cold War Security Council

2006· article· en· W2114765413 sur OpenAlexaff
Jane Boulden

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyCollective securitySecurity councilRepresentativeness heuristicCold warPolitical sciencePublic administrationDisengagement theoryLawInternational securitySociologyInternational relationsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article examines three specific aspects of military operations authorized by the UN Security Council in the post-Cold War period. The trends examined respond to the following questions: Who chooses what gets on the Security Council's agenda? Who implements actions authorized by the Security Council? And what is it that they are doing? The answers reveal that it is the P-5 who control both what gets on the Security Council agenda and, importantly, what does not. In terms of carrying out Security Council activity, the post-Cold War period has generated a division of labour whereby developing states are the main providers of troops for blue-helmeted UN operations, while developed states contribute to coalition operations in their own regions and/or when their own vital interests are at stake. The main activity is post-conflict or what might be termed pre-post-conflict operations. Taken together, these trends characterize a Council that can be described as distant and disengaged, at least for some conflicts in some parts of the world. Using Claude's idea of collective legitimization, the article argues that these trends suggest that greater consideration needs to be given to how to recoup Council legitimacy, not just how to increase its representative nature, when debating UN reform. While both representativeness and legitimacy are desirable, the pursuit of one without considering the repercussions to the other may ultimately undermine the objectives of reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0160,057
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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