TLR1/TLR2 Agonist Induces Tumor Regression by Reciprocal Modulation of Effector and Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Using TLR agonists in cancer treatment can have either beneficial or detrimental effects. Therefore, it is important to determine their effect on the tumor growth and understand the underlying mechanisms in animal tumor models. In this study, we report a general immunotherapeutic activity of a synthetic bacterial lipoprotein (BLP), a TLR1/TLR2 agonist, on established lung carcinoma, leukemia, and melanoma in mice. Systemic treatment of 3LL tumor-bearing mice with BLP, but not LPS, led to a dose-dependent tumor regression and a long-lasting protective response against tumor rechallenge. The BLP-mediated tumor remission was neither mediated by a direct tumoricidal activity nor by innate immune cells, because it lacked therapeutic effect in immunodeficient SCID mice. Instead, BLP treatment reduced the suppressive function of Foxp3(+) regulatory T cells (Tregs) and enhanced the cytotoxicity of tumor-specific CTL in vitro and in vivo. Furthermore, adoptive cotransfer of BLP-pretreated but not untreated CTL and Tregs from wild-type but not from TLR2(-/-) mice was sufficient to restore antitumor immunity in SCID mice by reciprocally modulating Treg and CTL function. These results demonstrate that the TLR1/TLR2 agonist BLP may have a general tumor therapeutic property involving reciprocal downregulation of Treg and upregulation of CTL function. This property may play an important role in the development of novel antitumor strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».