Multisensory determinants of orientation perception: task‐specific sex differences
Notice bibliographique
Résumé
Females have been reported to be more 'visually dependent' than males. When aligning a rod in a tilted frame to vertical, females are more influenced by the frame than are males, who align the rod closer to gravity. Do females rely more on visual information at the cost of other sensory information? We compared the subjective visual vertical and the perceptual upright in 29 females and 24 males. The orientation of visual cues presented on a shrouded laptop screen and of the observer's posture were varied. When upright, females' subjective visual vertical was more influenced by visual cues and their responses were more variable than were males'. However, there were no differences between the sexes in the perceptual upright task. Individual variance in subjective visual vertical judgments and in the perceptual upright predicted the level of visual dependence across both sexes. When lying right-side down, there were no reliable differences between the sexes in either measure. We conclude that heightened 'visual dependence' in females does not generalize to all aspects of spatial processing but is probably attributable to task-specific differences in the mechanisms of sensory processing in the brains of females and males. The higher variability and lower accuracy in females for some spatial tasks is not due to their having qualitatively worse access to information concerning either the gravity axis or corporeal representation: it is only when gravity and the long body axis align that females have a performance disadvantage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».