Assessment of Cytomegalovirus-Specific Cell-Mediated Immunity for the Prediction of Cytomegalovirus Disease in High-Risk Solid-Organ Transplant Recipients: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytomegalovirus (CMV) disease remains an important problem in solid-organ transplant recipients, with the greatest risk among donor CMV-seropositive, recipient-seronegative (D(+)/R(-)) patients. CMV-specific cell-mediated immunity may be able to predict which patients will develop CMV disease. METHODS: We prospectively included D(+)/R(-) patients who received antiviral prophylaxis. We used the Quantiferon-CMV assay to measure interferon-γ levels following in vitro stimulation with CMV antigens. The test was performed at the end of prophylaxis and 1 and 2 months later. The primary outcome was the incidence of CMV disease at 12 months after transplant. We calculated positive and negative predictive values of the assay for protection from CMV disease. RESULTS: Overall, 28 of 127 (22%) patients developed CMV disease. Of 124 evaluable patients, 31 (25%) had a positive result, 81 (65.3%) had a negative result, and 12 (9.7%) had an indeterminate result (negative mitogen and CMV antigen) with the Quantiferon-CMV assay. At 12 months, patients with a positive result had a subsequent lower incidence of CMV disease than patients with a negative and an indeterminate result (6.4% vs 22.2% vs 58.3%, respectively; P < .001). Positive and negative predictive values of the assay for protection from CMV disease were 0.90 (95% confidence interval [CI], .74-.98) and 0.27 (95% CI, .18-.37), respectively. CONCLUSIONS: This assay may be useful to predict if patients are at low, intermediate, or high risk for the development of subsequent CMV disease after prophylaxis. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT00817908.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».