Structural and transfection properties of amine‐substituted gemini surfactant‐based nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increases in DNA transfection efficiencies for non-viral vectors can be achieved through rational design of novel cationic building blocks. Based on previous results examining DNA condensation by polyamines, novel gemini surfactants have been designed that incorporate aza or imino substituents within the spacer group in order to increase interactions with DNA and potentially improve their DNA transfection ability. METHODS: Transfection efficiencies and cell toxicity of gemini nanoparticles constructed from plasmid DNA, gemini surfactant, and a neutral lipid were measured in COS7 cells using a luciferase assay. Structural properties of nanoparticles were examined by using circular dichroism, particle size, zeta potential, and small-angle X-ray scattering (SAXS) measurements. RESULTS: The incorporation of aza and imino substituents within the spacer group was observed to enhance the transfection ability of gemini surfactants. Incorporation of an imino group in the structure of the 1,9-bis(dodecyl)-1,1,9,9-tetramethyl-5-imino-1,9-nonanediammonium dibromide surfactant (12-7NH-12) resulted in a statistically significant (p < 0.01) 9-fold increase in transfection compared to an unsubstituted gemini surfactant and a 3-fold increase compared to the corresponding aza-substituted compound. A pH-dependent transition in size and zeta potential was observed to occur at pH 5.5 for complexes formed from the 12-7NH-12 compound. SAXS results show weakly ordered structures and the presence of multiple phases. CONCLUSIONS: The incorporation of a pH-active imino group within the spacer of the gemini surfactant results in a significant increase in transfection efficiency that can be related to both pH-induced changes in nanoparticle structure and the formation of multiple phases that more readily allow for membrane fusion that may facilitate DNA release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».