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Enregistrement W2114963958 · doi:10.1029/2009jd012777

Wave forcing in the stratosphere under doubled‐CO<sub>2</sub> conditions in a 100‐year coupled chemistry‐climate model study

2010· article· en· W2114963958 sur OpenAlexafffund
Barbara Winter, M. S. Bourqui

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésStratosphereForcing (mathematics)Polar vortexAtmospheric sciencesClimatologyEnvironmental sciencePolarVortexQuasi-biennial oscillationClimate modelClimate changeGeologyMeteorologyPhysicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of doubling atmospheric CO2 on the resolved‐wave forcing of the stratospheric flow, and thus on the Brewer‐Dobson circulation (BDC), is investigated with 100‐year timeslice simulations using a chemistry‐climate model, the IGCM‐FASTOC, coupled to a mixed‐layer slab ocean. The Arctic lower stratosphere in winter warms by up to 4 K, with associated weakening of the polar vortex and enhancement of the BDC. This change is related to a significant increase in the wave forcing near the vortex core starting in January, followed by an increased wave forcing at the lower edge of the polar vortex in February. Maximum wave forcing is found both to occur earlier in the winter and to be distributed over a longer period of time in the 2 × CO2 climate. The sensitivity to surface conditions is studied by repeating the CO2‐doubling experiments with prescribed interannually varying and fixed annual cycle monthly mean surface temperatures. In the absence of interannual variability, the BDC response is strongly attenuated. With interannual variability, the monthly mean prescribed surface temperatures lead to a similar dynamical response in the stratosphere as found with the interactive surface but with reduced magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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