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Enregistrement W2115008116 · doi:10.1002/app.23394

Factorial experimental design for graft copolymerization of styrene and methyl methacrylate onto styrene–butadiene rubber

2006· article· en· W2115008116 sur OpenAlexaff
Wanvimon Arayapranee, Pattarapan Prasassarakich, Garry L. Rempel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerPolymer chemistryNatural rubberMaterials scienceGraftingStyreneMethyl methacrylateStyrene-butadieneMonomerChain transferPolymerizationEmulsion polymerizationRadical polymerizationChemical engineeringComposite materialPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The graft copolymerization of styrene (ST) and methyl methacrylate (MMA) onto styrene–butadiene rubber (SBR) latex prepared by seeded emulsion polymerization has been studied under various reaction conditions using cumene hydroperoxide redox initiator. The mechanism of graft copolymerization has been investigated. The synthesized graft copolymers were purified and then characterized by proton nuclear magnetic resonance ( 1 H NMR) analysis. A 2 2 fractional factorial experimental design was applied to study the effects of the process variables such as the amount of initiator and emulsifier, the presence or absence of chain‐transfer agent, ST to MMA ratio, monomer to rubber ratio, and reaction temperature on the grafting efficiency. The analysis of the results from the design showed the sequence of the main effect on the observed response of the grafting of ST and MMA onto SBR and that the amount of chain‐transfer agent had a significant effect. Transmission electron microscopy was used to study the morphology of the graft copolymers. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 100: 2867–2874, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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