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Enregistrement W2115068566 · doi:10.1017/s0954394505050015

The ain't constraint: Not-contraction in early African American English

2005· article· en· W2115068566 sur OpenAlexaffabout
James A. Walker

Notice bibliographique

RevueLanguage Variation and Change · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContraction (grammar)American EnglishNegationAin'tLinguisticsHistoryHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of negation in African American English (AAE) typically focus on its most salient exponents, ain't and negative concord. Because ain't arose during the development of auxiliary- and not-contraction in Early Modern English, an interesting question is whether constraints on ain't can be attributed to more general constraints on contraction. This article examines the constraints on not-contraction in three varieties argued to be representative of Early AAE. Although the analysis is complicated by the ever-narrowing variable context of ain't and by the competition of not-contraction with auxiliary contraction, results are largely parallel across the three varieties, pointing to a common origin. The parallels between ain't and not-contraction provide evidence that ain't is the extension of more general processes of contraction. The most consistent effect, the presence of negative concord, is argued to reflect a recurrent process of reinforcement in the history of English negation.The data on which this study is based were extracted from corpora housed in the Sociolinguistics Laboratory at the University of Ottawa. I gratefully acknowledge Professor Shana Poplack's permission to use these data. Earlier versions of this article were presented at the annual meeting of the American Dialect Society (Washington, DC, January 2001) and the third U.K. Language Variation and Change conference (York, U.K., July 2001). The analysis benefited from discussions with and comments from Greg Guy, Dennis Preston, Jennifer Smith, and Gerard Van Herk, as well as several anonymous reviewers. Special thanks go to Sali Tagliamonte and Malcah Yaeger-Dror, whose comments substantially improved the article, and to Anthony Warner for help with translating the Old English examples. Any remaining errors are my own responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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