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Enregistrement W2115068566 · doi:10.1017/s0954394505050015

The ain't constraint: Not-contraction in early African American English

2005· article· en· W2115068566 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLanguage Variation and Change · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContraction (grammar)American EnglishNegationAin'tLinguisticsHistoryHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of negation in African American English (AAE) typically focus on its most salient exponents, ain't and negative concord. Because ain't arose during the development of auxiliary- and not-contraction in Early Modern English, an interesting question is whether constraints on ain't can be attributed to more general constraints on contraction. This article examines the constraints on not-contraction in three varieties argued to be representative of Early AAE. Although the analysis is complicated by the ever-narrowing variable context of ain't and by the competition of not-contraction with auxiliary contraction, results are largely parallel across the three varieties, pointing to a common origin. The parallels between ain't and not-contraction provide evidence that ain't is the extension of more general processes of contraction. The most consistent effect, the presence of negative concord, is argued to reflect a recurrent process of reinforcement in the history of English negation.The data on which this study is based were extracted from corpora housed in the Sociolinguistics Laboratory at the University of Ottawa. I gratefully acknowledge Professor Shana Poplack's permission to use these data. Earlier versions of this article were presented at the annual meeting of the American Dialect Society (Washington, DC, January 2001) and the third U.K. Language Variation and Change conference (York, U.K., July 2001). The analysis benefited from discussions with and comments from Greg Guy, Dennis Preston, Jennifer Smith, and Gerard Van Herk, as well as several anonymous reviewers. Special thanks go to Sali Tagliamonte and Malcah Yaeger-Dror, whose comments substantially improved the article, and to Anthony Warner for help with translating the Old English examples. Any remaining errors are my own responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle