Comparing interview and trade data in assessing changes in the seahorse<i>Hippocampus</i>spp. trade following CITES listing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concerns regarding the sustainability of the seahorse Hippocampus spp. trade led to their listing on CITES Appendix II in 2002, with implementation in 2004. In 2007 we interviewed wholesale traders of seahorses in Hong Kong, China, seeking indications of the effects of the CITES listing on the seahorse trade. We cross-validated traders’ perspectives with government trade statistics (1998–2007) from Hong Kong and Taiwan. We also compared these data with trade statistics for pipefish, which are related species with similar medicinal uses but are not CITES-listed. Both the interviews and government statistics indicated reduced volumes of seahorses traded through Hong Kong, changes in source countries, and price increases post-implementation. Traders suggested that these changes were largely a result of the CITES listing. However, data indicate that other factors such as shifts in domestic policies and local demand may also have affected the trade. By cross-validating the perspectives of local stakeholders with trade statistics in a wildlife trading hub we were able to explore hypotheses on the local and global impacts of CITES. Such approaches are especially important for CITES-listed species because often there is no single data source that is complete and wholly reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».