Coarse woody debris: Inventory, decay modelling, and management implications in three biogeoclimatic zones
Notice bibliographique
Résumé
To assess recent management practices, post-harvest levels of coarse woody debris (CWD) were measured in the Southern Interior and Northern Interior forest regions of British Columbia. A simple input and decay model was used to estimate the volumes of CWD that might be present at the end of managed forest rotations. In four ecosystems (Sub-Boreal Spruce [SBS] mk1 variant, Interior Douglas-fir [IDF] dm2 variant, Interior Cedar–Hemlock [ICH] dw variant, and ICHvk2/wk3 variants) that were sampled a few years after harvest, between 58 and 80% of the CWD volume came from pieces less than 6 m in length. Modelling of CWD decay and net new CWD input from the developing stand indicated that by rotation end (after 90 years), CWD volumes would have decreased to about 15% (SBSmk1) and 1% (IDFdm2) of the CWD volumes found in mature unmanaged stands.In the ecosystems studied, this research suggests that specific management guidance for deadwood will be required to maintain CWD (outside of reserves) in managed stands. Various techniques could be employed to manage the CWD resource. The purpose of this paper is not to present such techniques; however, the sampling and modelling methodology outlined here will help to formulate management approaches by allowing an assessment of CWD presence throughout a managed forest rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».