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Enregistrement W2115273150 · doi:10.1109/wcnc.2000.903938

Single frequency broadcast system performance in a power-controlled CDMA cellular network

2002· article· en· W2115273150 sur OpenAlexaff
W. Wong, E.S. Sousa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterference (communication)Path lossPower (physics)Cumulative distribution functionComputer scienceElectronic engineeringSIGNAL (programming language)Power controlTelecommunicationsPhysicsEngineeringMathematicsProbability density functionStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents interference analysis of a single frequency broadcast system (SFBS) in a power-controlled CDMA cellular network which operates in a low frequency band (LFB) for the reverse link and a high frequency band (HFB) for the forward link. Common to all forms of power control is the equalization of received power or received signal-to-interference ratio (SIR) at both the base station (BS) and portable (PT) disregarding the induced power distribution through the rest of the communication cell. As a result, an SFBS which operates in either the LFB or the HFB and is located somewhere inside the cell, may not benefit from power control, and is therefore susceptible to the "near-far" effects. Our emphasis is on dealing with the interference received at an SFBS receiver and on demonstrating the susceptibility of the SFBS receiver to the "near-far" problem in the LFB and the HFB. Both intracell and intercell interference scenarios are considered, with distance dependent and lognormal shadowing models adopted for propagation path loss. The end products are the cumulative distribution functions (CDFs) of the interference power received at the SFBS receiver in the LFB and the HFB for a PT uniformly distributed in a circular cell. These expressions are analytic for the distance dependent propagation model but require numerical integration when the lognormal shadowing model is introduced, and contribute toward the evaluation of outage probabilities of the SFBS receiver under various propagation conditions and location considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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