MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115277857 · doi:10.1144/gsl.sp.2000.176.01.07

Deformation histories and structural assemblages of glacier ice in a non-steady flow regime

2000· article· en· W2115277857 sur OpenAlexaff
Wendy Lawson, Martin Sharp, Michael J. Hambrey

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGeologyDeformation (meteorology)Flow (mathematics)Ice streamGeomorphologyMechanicsGeodesyGeometryClimatologyPhysicsOceanographyMathematicsCryosphereSea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deformation histories of ice exposed at various locations on the centreline in the ablation area of surge-type Variegated Glacier were estimated using a technique based on evaluation of strain-rate fields derived from velocity gradients. The analysis indicates that ice exposed in the upper part of the ablation area a few years after the 1982–83 surge had experienced a relatively simple deformation history that included one surge-related high magnitude deformation event. Ice exposed in the terminal lobe at the same time had experienced six surge phases during its approximately 100 year-long residence time. The histories of accumulation of cumulative strain are complex, and indicate that measures of cumulative strain can mask the effects of large but transient strain events. They also demonstrate that substantial cumulative strain can be ‘undone’ during subsequent deformation to leave a cumulative strain signal that is unrepresentative of earlier cumulative strain states. Structural relationships in general do not reflect the complexity of the deformation histories experienced by the ice. A preliminary analysis of the relationships between the deformation histories and structural assemblages suggests, in particular, that brittle structures are reactivated several times during the history of the ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeological Society London Special PublicationsMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207