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Enregistrement W2115285426 · doi:10.1057/palgrave.ejis.3000528

Understanding enterprise systems-enabled integration

2005· article· en· W2115285426 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Information Systems · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueERP Systems Implementation and Impact
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSalientEnterprise information integrationSystem integrationEnterprise application integrationData integrationComputer scienceBusiness processInformation integrationField (mathematics)Knowledge managementProcess (computing)Process managementReciprocalEnterprise integrationData scienceBusinessData miningEnterprise systems engineeringMarketingEnterprise softwareEnterprise architectureArtificial intelligenceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key touted benefit of enterprise systems (ES) is organizational integration of both business processes and data, which is expected to reduce processing time and increase control over operations. In our 3-year longitudinal case study of a phased ES implementation, we employed a grounded theory methodology to discover organizational effects of ES. As we coded and analyzed our field data, we observed many integration effects. Further analysis revealed underlying dimensions of ES-enabled integration. ES-enabled integration varied depending on the relationship between the integrated business units (similar plants, stages in a business process, or dissimilar functional areas) and on whether processes or data were integrated. Turning to the literature, we realized that Thompson's three types of interdependence, pooled, sequential, and reciprocal, captured the business relationships revealed in our data. Thus, we describe the salient characteristics of ES-enabled integration using Thompson's interdependence types applied to process and data integration. We also identify dimensions of differentiation between business units that contribute to integration problems. Viewing our field data through the lens of these salient characteristics and dimensions of differentiation provided theoretical explanations for observed integration problems. These findings also help managers understand and anticipate ES-enabled integration opportunities and problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,010
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle