Effects of chemical and biological treatments on growth and yield of apple trees planted in <i>Phytophthora cactorum</i> infected soil
Notice bibliographique
Résumé
A field trial that simulated apple orchard conditions was conducted during 1994-1999 to determine the effects of metam sodium, acetic acid, neem oil, and strain EBW-4 of Bacillus subtilis Ehrenberg, Cohn on growth, fruit production, and crown and root rot ratings of cv. Jonagold apple trees (Malus domestica Borkh.) on M.26 rootstock planted in Phytophthora cactorum (Lebert & Cohn) J. Schroet. infested soil. The drenching of soil with metam sodium and acetic acid at low and high rates, and the application of B. subtilis strain EBW-4 increased tree growth by 48-163% and fruit yield by 52-114%, and reduced the crown and root rot ratings by 36-54% compared to the untreated control. Neem oil was generally ineffective compared to the untreated controls for all of the parameters measured, except for fruit yield, which was higher in the higher-rate neem treatment in 1997 and 1999. The applications of acetic acid and B. subtilis (EBW-4) as preplanting drench applications could provide an alternative to soil fumigation with metam sodium in apple orchards affected by phytophthora crown and root rot disease or apple replant disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».