Identification of human fecal pollution sources in a coastal area: a case study at Oostende (Belgium)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From April to June 2001, a monitoring study at Oostende (Belgium) was conducted to obtain an insight into fecal pollution impairing water quality at this coastal area. Eight sampling sites were selected based on the historically low water quality at these sites compared to the remainder of the area. Indicator organisms such as fecal coliforms, Escherichia coli and fecal streptococci were monitored by plating. A real-time PCR assay for quantification of the human-specific HF183 Bacteroides 16S rRNA genetic marker was used to detect human fecal pollution at the sampling sites. Human fecal pollution was detected at all sampling sites. However, the frequency of detection ranged from 30-100% and the amount of human-specific Bacteroides markers recorded varied between the sampling sites. Concentrations of 10(7) human-specific Bacteroides markers per 1 to levels below the detection limit of the real-time PCR assay were recorded. Our results indicate that human fecal pollution is a re-occurring problem in certain areas. Of all the environmental parameters monitored during the study, only rainfall was strongly related to the detection of the indicator organisms and the human-specific Bacteroides marker.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle